🚀接上篇我们深度解析了《FastGPT与DeepSeek-R1的本地模型对接之路》，今天我们分享私有化向量模型BGE-M3+ FastGPT无缝接入技巧！还是熟悉的配方，但这次我们将直捣技术核心!**

直捣黄龙BGE-M3模型注入

🔥浏览器输入：http://ip:3000
🔥左侧边栏最底部点击[账号]→[模型提供商]，点击右上角[模型配置]选项卡。

核弹级参数配置

🔥点击[新增模型]→选择[索引模型]，核心参数三连击。

⚠️在Docker多容器架构中，localhost指向的是当前容器的回环地址，而非宿主机！✅[自定义请求地址]正确姿势！

http://172.17.0.1:11434/v1/embeddings

🔥当FastGPT容器调用Ollama服务时，若配置为localhost:11434，FastGPT容器实际上在请求自身，必然引发Connection error💡
深入原理（参考上篇《从崩溃到成功：深度解析FastGPT与DeepSeek-R1的本地模型对接之路》）。**

终极链路验证

🔥开启Ollama上帝视角（新开终端执行命令，右键清屏）

docker logs -f ollama --tail 50

🔥双保险验证法，点击[模型测试]→ 出现绿色✅弹窗→ 日志捕获 POST "/v1/embeddings"｜200✅

关注【IT技术工坊】下篇剧透 FastGPT+Ollama+deepseek R1：全民AI助手落地实战教程。

• 从崩溃到成功：深度解析FastGPT与DeepSeek-R1的本地模型对接之路
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