2025年，以下是用于数据可视化的20个JavaScript库，分为图表类、地图、3D和网络可视化。

一些常用的图表，比如柱状图、折线图和饼图等，可以用这种图表库来绘制。

• Chart.js – 简单、灵活且被广泛应用。
• D3.js – 功能强大、高度定制且交互性强的可视化。
• Recharts – 基于 React，易于使用的图表插件。
• Apache ECharts – 可扩展、快速且适合处理大规模数据。
• Highcharts – 功能丰富，支持实时数据更新。

• Leaflet – 轻量级，适合基本地图使用。
• Mapbox GL JS – 基于 WebGL，高度可定制化。
• Google Maps JavaScript API – 与位置服务集成得很好。
• OpenLayers – 功能丰富且强大的地图，支持矢量和栅格图层。
• Deck.gl – 高性能的 2D 和 3D 地理空间数据可视化工具。

• Three.js – 最流行的3D渲染库。
• Babylon.js – 高级的游戏引擎和可视化工具。
• A-Frame – 用于VR和3D可视化的HTML框架。
• X3DOM – 将3D图形嵌入到网页中。
• PlayCanvas – 基于WebGL的交互式3D内容平台。

• Cytoscape.js – 非常适合图论和网络。
• Sigma.js – 轻量级，适合大规模图形。
• Vis.js – 处理网络、时间线图和分层数据。
• Graphology – 强大的网络分析库。
• Algebra.js – 处理数学图。

这里包括了图表和图像，地图，3D可视化效果，网络图，以满足各种可视化需求的需要。

读到这，真是太感谢了——你真是太棒了！🙌

让我们一起成长、学习，创造精彩的事物！🚀

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