2024年12月 — 数据驱动决策变得越来越流行，促使企业、分析师和研究人员采用工具来创建动态仪表板和应用程序。

像Power BI这样的许多解决方案要求用户学习专有的语言，例如DAX和PowerQuery。

这不是新语言

要是能避免麻烦，完全留在Python——你已经在用的Python——进行数据科学和机器学习的语言中会怎样？

现在认识Taipy Designer 和 Taipy： 这是一个能够改变游戏规则的开源解决方案，让你可以不离开Python生态系统就构建仪表板和应用程序。在这里，定制化就是你的最佳拍档。

一些流行工具，比如Power BI和Tableau，在商业智能（BI）和数据可视化领域占据主导地位。但对于AI/ML从业者来说，这些工具对AI/ML从业者来说往往不够用，由于：

• 专有语言：DAX、PowerQuery 或其他复杂的语法：需要额外的学习并减少了灵活性。
• 有限的集成能力：虽然一些工具支持 Python 脚本，但它们的集成通常比较繁琐，并不是为了无缝的机器学习工作流程而设计。
• 碎片化的生态系统：在BI工具和基于Python的机器学习工作流之间移动数据：可能导致效率低下和潜在的数据处理错误。

作为一个开源工具，Taipy 可免费使用和定制，使其成为一个经济实惠的选择。基于 Python 的架构确保用户不会被捆绑在某个特定供应商或技术上，从而提供了更多的自由和灵活性。

给仓库点个星 ⭐

此外，他们开发了一款新产品，叫做Taipy Designer，这是第一个专为Python用户设计的无代码GUI构建工具。

完全集成到Taipy企业套件，该工具使企业能够轻松打造互动且基于AI的应用程序，让工作更加高效。

• 无论您是构建用于可视化复杂机器学习模型的仪表板，还是为运营数据实现实时AI分析，Taipy Designer都能让您：

• 创建并自定义各种可视化组件。
• 轻松集成并管理数据源。

• 快速部署并分享您的数据洞察。

• 利用 Python 的庞大生态系统，无需更换其他工具。
• 实现高级算法，并无缝集成机器学习流程。
• 构建用户友好的仪表板，无需编写任何代码——但可根据需要添加 Python 的自定义功能。

TaiPy Designer 提供了一个原生的 Python 工作环境，解决了当前工具中的所有问题，确保您的工作流程始终保持流畅高效。

1. 针对商业分析师和商业智能团队

• 无需编程背景 一个拖拽界面，让非程序员也能使用 Python 的强大功能，使分析师能够创建应用和仪表板，而无需编码专业知识。
• 快速交付应用 提升工作效率。
• 无缝集成 Python 的强大库 ，解锁数据处理和可视化的无限可能。

2. 给数据科学家和AI从业者

• 将机器学习模型以直观、互动的方式进行可视化和操作。
• 用于快速实验的工具，这样可以更容易地进行迭代，并向利益相关者展示结果。
• 直接集成了Python的机器学习和人工智能框架，例如TensorFlow、PyTorch或Scikit-learn等。

采用新工具往往取决于它们能否带来实际的好处。Taipy Designer 已经使企业能够克服技术障碍、提升生产力和创新，展示了其变革潜力。

这是领导者对它影响的看法：

吉莱·科德，IFP Energies Nouvelles (IFP-EN)的项目负责人，强调，Taipy Designer如何改变了他们的工作流程，使流程更加高效。

[]

泰皮的生态系统远远不止仪表盘。你可以用泰皮编排数据流程，创建高级用户界面。它支持从头到尾构建企业级应用。除此之外，它还与Databricks、Snowflake、IBM WatsonX和Amazon SageMaker等领先平台集成，确保与您现有数据基础设施的兼容性。

如果你想找一个能满足你需求的解决方案：

• 构建可扩展的互动仪表板。
• 始终保持在Python生态圈内。
• 无缝整合机器学习和AI。

然后，是时候和Power BI说再见，迎接Taipy了。

先浏览一下 GitHub 仓库，看看这个开源项目如何在商业智能和 AI 应用领域开创新的可能性。

你用Python试过搭建AI/机器学习的仪表盘吗？

在评论区留言告诉我你的想法或遇到的问题吧！