尊敬的奇点主义者，

2024年4月30日，我们举办了一场特别的“技术星期二”活动，一起庆祝OpenCog Hyperon的Alpha版发布。观看视频：点击观看视频。

这个里程碑引入了几个关键组件，比如MeTTa（元类型对话语言）解释器和分布式原子存储（DAS）。

这次会话中，我们由SingularityNET的CEO Dr. Ben Goertzel、首席AI研究官Dr. Alexey Potapov 和CSO Dr. Matt Ikle 组成的专家小组讨论了MeTTa的强大能力。

他们强调这种创新的语言使得程序能够自我反省和自我修改，这对于通用人工智能（AGI）的递归自我完善至关重要。

MeTTa 的出色灵活性支持神经符号推理（neural-symbolic reasoning），并通过概率逻辑推理来熟练地处理不确定性，使它成为人工智能领域中一个杰出的工具。今天，我们想回答更广泛的社群可能对这一创新语言在通用人工智能世界中激发新的进展方面的能力所提出的一些问题，并提供 MeTTa — 这种用于通用人工智能的编程语言的概览。

请记得：要了解更多关于 MeTTa 的技术细节，你可以访问它的官方网站。要了解 MeTTa、DAS 以及整个 OpenCog Hyperon 愿景如何结合在一起，可以查看 OpenCog Hyperon 的网站和 Hyperon 的GitHub 仓库页面。

MeTTa 与其他编程语言相比，独树一帜，它侧重于基于知识图谱的声明式和函数式计算，从而能够进行复杂的推理并表示复杂关系。

与传统的语言不同的是，传统语言可能需要大量的指令性代码来实现类似的功能或目的，MeTTa 利用其独特的构造，可以简洁表达知识和逻辑。

• 与分布式原子空间（DAS）的整合：MeTTa 在一个原子空间，即知识数据库中运行，这是一个为存储和查询各种知识而设计的知识数据库，从原始感官数据到抽象概念的知识。这使得它非常适合需要处理复杂数据结构的人工智能应用；
• 多范式编程：MeTTa 结合了声明式、函数式和元编程范式，提供了一种最灵活的解决问题的方法；
• 自我反思能力：MeTTa 程序可以实时生成和操作其他 MeTTa 程序，增加了通常在其他语言中较为少见的动态性；
• 模式匹配和统一功能：这些功能提供了强大的查询和推理能力——比其他语言更具灵活性，并且更好地集成到更广泛的知识管理系统中。

尽管MeTTa是Hyperon生态系统的一部分，它也可以独立运行，成为一个适用于多种用途的灵活工具，超出了其人工智能和认知架构的范畴。

为什么MeTTa是开发AGI的理想编程语言？

MeTTa旨在通过提供一个强大的框架来表示和推理知识，来支持通用人工智能（AGI）的发展。MeTTa在AGI中的主要作用是促进创建能够理解、学习和推理世界，像人一样的系统。通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的发展需要这样的系统，能够以类似人类的方式进行理解、学习和推理。

谈谈具有MeTTa的AGI需要满足的条件

• 知识表示：MeTTa的Atomspace能够表示各种类型的知识，从感官数据到抽象概念；
• 推理：高级的模式匹配和统一操作使得在知识库上进行复杂的推理成为可能；
• 学习：通过与诸如神经网络之类的接地原子集成，支持机器学习过程；
• 自我修改：MeTTa能够在运行时修改其自身的代码，这对于创建适应性且自我优化的系统至关重要；
• 互操作性：MeTTa可以与其他系统和语言集成，从而支持整体的AGI开发。

技术实现的具体细节：

• Atomspace集成：MeTTa程序运行在一个Atomspace中，这是一个有向超图，节点和边（原子）可以表示复杂的结构和关系。这种集成通过一个强大的查询引擎来管理，支持模式匹配和模式统一；
• 实体化的原子：MeTTa通过引入实体化的原子来扩展其功能，这些原子是表示操作、值或其他数据的二进制对象。这些实体化的原子在模块中定义，允许扩展和自定义功能；
• 评估机制：MeTTa使用一种独特的评估策略，将表达式解析成原子，添加到程序空间中，并根据定义的等价关系进行评估。这种机制支持即时和延迟执行，增加了计算方式的灵活性；
• 递归和控制流：递归函数和控制流构造（如if、_let_和case）通过MeTTa的模式匹配和等式定义来实现，使程序中的逻辑更加强大和表达性强；
• 非确定性：MeTTa中的函数可以返回多个结果，_superpose_和_collapse_等构造管理非确定性计算过程，这对于推理和决策过程中的多种可能性探索至关重要。

虽然MeTTa提供了一个强大的知识表示和推理的框架，但开发一个真正意义上的智能系统不仅仅需要逻辑推理。

在现实世界中，智能也依赖于经验和记忆这两者，这些对于从经验中学习是至关重要的，因为智能系统需要根据过去的经验和观察来适应。

这需要存储、检索和从历史数据学习的机制。记忆使系统能够在一段时间内保持上下文，这对于理解复杂且动态的环境至关重要。经验使智能系统能够将学到的解决方案应用到新的类似问题上，从而提高效率和效果，让系统更加高效和有效。

真正的AGI必须模仿人类的认知过程，这些过程深深植根于通过经验学习和记忆。当MeTTa与强大的记忆系统和经验学习机制结合时，形成了一个全面的基础来开发高级AI和AGI系统，这些系统可以像人类一样进行推理、学习和适应。

最终，MeTTa因其超越传统编程能力的框架，成为适合AGI的理想语言。其声明性和功能性方法使得能够进行复杂的知识表示和推理，从而能够处理复杂的关联和数据结构。与分布式原子空间（DAS）的集成通过提供一个灵活的知识数据库，进一步增强了其在AI应用中的适用性。

MeTTa的多种范式特性、自我反思能力以及高级的模式匹配和统一功能特性提供了无与伦比的灵活性和动态性，使其更加灵活和动态。

这些特质对于创建能够像人一样理解和推理世界，并通过体验学习和积累记忆来适应变化并不断进步的系统至关重要。

通过支持自我反省和自我修改的程序，MeTTa 成为了实现真正的人工通用智能的理想语言，无缝地将推理、学习和适应集于一体，以模仿人类的认知过程。随着 MeTTa alpha 的发布，我们迈出了重要一步，这使我们越来越接近实现有益的人工通用智能的目标。

SingularityNET是由Ben Goertzel博士创立的，其使命是创建一个去中心化、民主化、包容性以及对社会有益的通用人工智能（AGI）。一个AGI不依赖于任何中央实体，对任何人开放，不受单一公司甚至单一国家的狭隘目标的限制。SingularityNET团队由经验丰富的工程师、科学家、研究人员、企业家和市场营销专家组成。我们的核心平台和AI团队还得到了来自金融、机器人、生物医学AI、媒体、艺术和娱乐等领域的专业团队的支持。

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