斯图加特大学的自然语言处理研究所（IMS）开发了一种超全面的文本转语音模型，名为ToucanTTS。ToucanTTS旨在用于教学、训练以及应用最先进语音合成模型。它是目前支持语言最多的TTS模型，支持超过7,000种语言的语音合成，并具有多说话者语音合成能力，能模拟多种说话者的节奏、重音和语调。

ToucanTTS提供了各种应用的互动演示功能，包括语音设计功能、风格复制、多语言语音合成和人类编辑的诗歌朗读，展示了其多样性和强大性能。

该工具包基于FastSpeech 2架构，并做了一些改进，例如基于PortaSpeech的正则化流PostNet，确保语音合成的自然度和高质量。ToucanTTS还包括一个通过连接主义时序分类（CTC）训练的对齐器以及适用于多种用途的频谱重建。

1. 多语言支持：它支持几乎所有ISO-639–3标准语言，提供超过7000种语言的支持，是目前支持语言最多的TTS模型。这使得它在全球范围内具有广泛的应用性，并满足了不同语言背景的用户需求。通过内置的语言嵌入模型，可以无缝地在多种语言之间切换以实现多语言合成。
2. 多说话人语音合成：该工具包支持多说话人的语音合成，可以模拟不同说话人的节奏、重音和语调。这对于需要风格多样性和声音定制的应用来说非常有用。
3. 可控语音合成：工具包允许用户控制语音的多个参数，包括音高、语速和情感等参数。通过这种控制，可以生成具有不同情感或风格的语音输出。
4. 高质量语音生成：使用PyTorch框架，IMS-Toucan采用了最先进的深度学习技术，确保语音生成的高保真度和自然度。该模型支持端到端的训练和推断，并能处理复杂的语音合成任务。
5. 人工编辑：ToucanTTS包含人工干预编辑功能，特别适合文学研究和诗歌朗诵等任务。用户可以根据自己的需求和偏好自定义合成的语音。
6. 自包含对齐器：工具包还包括一个使用连接主义时序分类（CTC）和声谱图重构训练的对齐器，适用于各种应用场景。这提高了语音合成的准确性和质量。
7. 数据预处理工具：提供了一整套数据预处理工具，包括但不限于文本清理和特征提取，简化了训练数据的准备。

GitHub 页面: https://github.com/DigitalPhonetics/IMS-Toucan 页面

在线演示地址：https://huggingface.co/spaces/Flux9665/MassivelyMultilingualTTS

数据集地址：https://huggingface.co/datasets/Flux9665/BibleMMS

关于AI的更多信息：https://kcgod.com

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