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在上个例子中，我们使用了脚本来发送消息，来吧，让我们来自己写点代码来发送消息。首先还是按照上个例子，先启动 ZooKeeper 和 启动 Kafka borker。

创建 Maven 工程

首先在 Eclipse 中创建一个 Maven 工程，如果你还不了解如何创建 Maven 工程，请点击此处。创建 Maven 工程后，把下面的依赖添加到你的 POM 中。

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>1.1.0</version></dependency>

发送消息

package shangbo.kafka.example1;import java.util.Properties;import java.util.concurrent.Future;import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;public class App {
    public static void main(String[] args) {

        // Producer 配置信息，应该配置在属性文件中
        Properties props = new Properties();
        //指定要连接的 broker，不需要列出所有的 broker，但建议至少列出2个，以防某个 broker 挂了
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("retries", 3); // 如果发生错误，重试三次
        props.put("acks", "1"); // 0：不应答，1：leader 应该，all：所有 leader 和 follower 应该

        // 创建 Producer
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);

        // send 方法是异步的，方法返回并不代表消息发送成功
        producer.send(new ProducerRecord<String, String>("topic0", "message 1"));

        // 如果需要确认消息是否发送成功，以及发送后做一些额外操作，有两种办法
        // 方法 1: 使用 callback
        producer.send(new ProducerRecord<String, String>("topic0", "message 2"), new Callback() {

            public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                if(exception != null) {
                    System.out.println("send message2 failed with " + exception.getMessage());
                } else {
                    // offset 是消息在 partition 中的编号，可以根据 offset 检索消息
                    System.out.println("message2 sent to " + metadata.topic() + ", partition " + metadata.partition() + ", offset " + metadata.offset());   
                }

            }

        });

        // 方法2：使用阻塞
        Future<RecordMetadata> sendResult = producer.send(new ProducerRecord<String, String>("topic0", "message 3"));
        try {
            // 阻塞直到发送成功
            RecordMetadata metadata = sendResult.get();
            System.out.println("message3 sent to " + metadata.topic() + ", partition " + metadata.partition() + ", offset " + metadata.offset());
        } catch(Exception e) {
            System.out.println("send message3 failed with " + e.getMessage());
        }

        // producer 需要关闭，放在 finally 里
        producer.close();
    }
}

你有没有想过一种情况，就是当 Producer 发送消息后突然断网了，那消息到底发送成功了还是失败了呢？请看下一篇。

– 更多参见：Kafka 精萃
– 声 明：转载请注明出处
– Last Edited on 2018-06-13
– Written by ShangBo on 2018-06-13
– End

原文出处