自从微软发布了火爆的GraphRAG gitrepo以来，GraphRAG就成了大家谈论的热点。这个gitrepo通过使用知识图谱为RAG框架与外部资源进行通信，不同于标准RAG中使用的向量数据库的方法。

RAG图表速成课程现已开放

这篇博客文章介绍了我为一个工具或平台GraphRAG准备的不同教程，这些教程可以帮助初学者开始学习。

图形RAG (GraphRAG) 是什么？

图形RAG如何运作？

图形RAG使用LangChain技术

图形RAG处理CSV格式的数据

图形RAG处理JSON格式的数据

利用LangChain构建知识图谱

RAG和图形RAG的区别

那我们就开始吧

GraphRAG 是更高级的 RAG 版本，其中 LLM 可以与您的外部文档进行对话。在标准 RAG 里，我们使用向量数据库，而在 GraphRAG 中，我们使用知识图谱（Knowledge Graphs）。以下是详细解释：

保持上述 Markdown 语法不变。

以下教程将解释GraphRAG是如何工作的，从开始

知识图谱创建

社区检测和总结

搜索

现在，我们来聊一聊一些编程教学视频。

这个编码练习题讲述了如何使用LangChain的LLMGraphTransformer，用任何LLM来创建你第一个基本GraphRAG应用，基于给定文本数据。

如果你需要用CSV数据来构建一个检索与生成系统，这也可以实现，而且步骤更少。完整演示详情请见此处。

这其实挺有意思的，我们将会

将JSON转换成非结构化文本

基于这个非结构化文本创建知识图谱

创建GraphQARetrieval链路

知识图谱对GraphRAG和数据分析非常有用，尤其是在数据呈现出明显的图结构时。此视频将介绍如何利用LangChain来构建知识图谱。

最后但同样重要的是，这段视频解释了RAG和GraphRAG在复杂性、使用场景、成本等方面的区别，帮助你决定何时选择哪种工具。

希望这份教程清单对你搞清楚GraphRAG有帮助。