在我们最新的视频中，我们展示了 Hexabot 的基础操作，如何配置和搭建基本聊天流程。如果你一直在关注我们的开发过程，这个视频你一定不能错过！

这里有个我们讨论过的内容概述：

自然语言理解（NLU）用于识别意图

我们展示了Hexabot的NLU如何将聊天机器人的交互提升到一个新的水平。虽然简单的关键词匹配在许多情况下能起到作用，但NLU让机器人能够真正理解用户的意图。例如，当用户说“早上好”或“你好”时，Hexabot能正确检测到问候意图并作出相应的回应，无论用户怎么说。

NLU引擎还允许您通过导入自己的数据集来训练自定义模型。然后，您可以配置机器人来识别并推断用户的意图，这对于更复杂的对话流程来说是一个重大突破。

多语言功能支持

凭借 Hexabot 的强大 多语言支持 ，您可以轻松创建多语言聊天机器人。内置的本地化管理器可以轻松定义语言，翻译消息，确保您的聊天机器人与世界各地用户的沟通更加有效。

在我们的演示里，我们将消息翻译成了法语，使聊天机器人能够无缝地在英语和法语间切换，根据用户的语言偏好作出回应。想象一下全球客户互动的潜力吧！

Google Gemini 与生成式AI的集成

接下来，我们探索了Hexabot与Google Gemini的集成，以解锁生成式AI的能力。这让Hexabot可以根据用户的输入生成智能且上下文相关的回复，让对话感觉更加自然。

安装 Gemini插件 只需要在终端中运行一个命令。设置好后，Hexabot 可以使用 Gemini API 提供详细响应，这些响应基于预设内容的知识。比如，我们让 Hexabot 像这样工作，像专业人员一样实时推荐披萨！

Facebook 消息 功能

最后但并非最不重要的是，我们展示了如何将Hexabot连接到Facebook Messenger，使您能够直接在您的页面上与用户互动。通过安装Messenger插件，Hexabot可以与您的Facebook用户交流，提供实时响应，轻松处理客户查询。

通过简单易行的步骤，您可以将聊天机器人小助手连接到Facebook，确保它能在Messenger上活跃并准备好为客户提供服务，无论是点披萨还是其他用途。

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想不想试试 Hexabot？

如果你对Hexabot的潜力感到兴奋，现在就是亲身体验的时候了！无论你是想构建一个多语言聊天机器人，集成强大的生成式人工智能，还是搭建多渠道支持系统，Hexabot的开源框架已经准备好应对这一切了。

转到我们的GitHub仓库开始使用，然后探索完整文档内容。

有啥问题或建议吗？留言讨论或加入我们的讨论吧。别忘了关注我们的频道，了解更多Hexabot功能的深度解析吧！

下次见，写代码加油！ 👾