谨慎对待那些对你至关重要的事物。尽量让自己处于这样一种境况，即最紧迫的问题是你想要思考的问题。— Paul Graham

如果你在“我应该用AI构建什么才能更有成功的机会？”这个问题上感到困惑，
这篇文章将帮助你找到答案。

YCombinator的（YC） 在识别和培育成功初创企业方面的记录在科技行业中无与伦比。他们的选拔过程始终能够挖掘出那些最终重塑整个行业的公司，使得他们的投资组合成为新兴趋势和技术的重要指标。

鉴于人工智能的变革潜力，YC 的业绩记录以及我对了解哪些类型的 AI 公司正在吸引投资的好奇心，我决定分析 YC 专注于 AI 的初创公司。

我在寻找类似以下问题的答案：哪些领域正在经历最多的AI创新？哪些类型的AI应用正在吸引投资？成功的AI创始人有哪些背景？

为了回答这些问题，我对YC的2023和2024届的417家AI公司进行了详尽的分析。

这项研究旨在提供对以下方面的见解：

• 最热门的人工智能初创企业行业和领域
• 适合人工智能颠覆的领域（原文文章）
• 人工智能在新兴技术中的应用，如区块链和量子计算（原文文章）
• 从事人工智能安全、可访问性和可解释性的公司（原文文章）
• YC支持的人工智能创始人共有的特征（原文文章）
• 如何利用上述见解找到应该用人工智能构建的内容（原文文章）

对于不了解的人来说，YCombinator 是一家领先的创业加速器，为早期阶段的初创企业提供种子资金、指导和支持资源，帮助他们取得成功。

它是如何在YC工作的:

• YCombinator 在每个被接受进入其 3 个月计划的初创公司中投资 500,000 美元，以换取一小部分股权。
• 该计划旨在帮助初创公司显著改善其产品和用户增长，以及增加其筹集额外资金的选项。

我从YC的Startup目录中收集了数据，并筛选了2023年和2024年夏季和冬季批次的数据。

清理了数据，提取了他们拥有的标签，并从公司的描述中重新检查以捕捉其主要类别。

https://www.wiplane.com/yc_analysis_database

我会将此数据库发送给所有订阅者，确保你已订阅High Signal AI以接收此内容。

我从我的数据中获得了417家公司的信息，包括它们的描述、网址、标签/类别、活跃创始人以及创始人的简介。

如果你需要这份数据的副本，可以从 这里 获取。

在查看这些公司的一部分时，我发现了很多人工智能的出色用例。实际上，部分数据收集过程是使用Gumloop（由YC支持）完成的，我更喜欢使用Gumloop而不是Zapier，我发现自己使用它的频率比我想象的要高。

来到分析部分…

⚠️ 免责声明：此报告的部分内容是在大型语言模型的帮助下生成的，数字仅供参考。

最常见的与AI交叉的行业：

• 医疗/生物技术: 45家公司 (10.8%)
  示例: Elythea (使用ML预防孕产妇死亡)

• 金融科技: 38家公司 (9.1%)
  示例: Arcimus (AI驱动的保险保费审核)

• 开发工具: 37家公司 (8.9%)
  示例: Sudocode (用于开发工具的AI)

• 销售/营销: 34家公司 (8.2%)
  示例: MicaAI (简化销售流程)

• 教育: 18家公司 (4.3%)
  示例: Studdy (为学生提供的AI导师)

• B2B: 大约338家公司（81.1%）：
  示例公司：

• GigaML: 帮助企业构建和部署本地大型语言模型（LLMs）。

• Constructable: 建筑团队的人工智能副驾。

• AiSDR: 利用人工智能简化B2B公司的销售流程。

• Corgea: 使用人工智能修复脆弱的代码，增强企业数据安全。

• B2C公司（占投资组合的18.9%）：
  示例公司：

• Rex: 智能健身和营养教练。

• PocketPod: 提供根据用户兴趣生成的人工智能播客。

• Shortbread: 提供“Netflix for comics”服务。

• Roame: 一个利用人工智能进行旅行规划和预订的旅游平台。

要点:

• B2B 领导地位: 81.1% 的 YC 资助的 AI 创业公司专注于企业解决方案，表明投资者对面向企业的 AI 应用更有信心。
• 未开发的 B2C 潜力: 只有 18.9% 的创业公司面向消费者，这可能为面向消费者的创新型 AI 产品带来巨大的机会。
• 技术专长驱动重点: 创始人具有较强技术背景的比例（74.8%）很可能会推动 B2B 重点以及所解决的 AI 问题类型。

这只是冰山一角，要了解更多关于自动化类型、未开发行业、技术趋势、安全AI、区块链和量子计算的潜力，请在此阅读完整报告：

或者在这里观看视频：