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用python抓取小仙女2000+條微博后做的簡單分析

標簽:
Python

动机


某天小仙女翻她微博发照片给我看,我打开她的微博,我的天,2000多条。刚好最近在做NLP相关的工作,需要爬各种数据,于是萌生了把小仙女微博爬下来看看的想法。(坑比微博不开放接口是很菜了)

知乎@路人甲大神每隔一段时间就爬爬豆瓣/知乎等等网站,做了很多有意思的分析,看的难免心痒痒,所以一直想深入爬虫,做做数据分析。本着学习 python, 爬取了小仙女2000+条微博,主要想看看仙女微博最常发的是什么,仙女的日常又是什么。

思路


web端微博通过js渲染和ajax接口读取内容,爬取工作量太大。所以换了一下思路,用chrome爬取微博手机版,极大程度上避免了微博的反爬。

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f6d50001146b05220530.png

大幂幂微博

1、用chrome获取你的cookie和小仙女uid

chrome 进入微博手机版,F12打开开发者工具,点击Network - Preserve log,使用小号登录微博手机版。(注意一定使用小号!)

m.weibo.cn->Headers->Cookie 复制下自己的cookie,等会儿需要使用,也就是登录信息。

F12打开开发者工具,ctrl+F查找uid就ok了。

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f6dd0001ff3b06680368.png

cookie

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f6e10001e1fc06410199.png

大幂幂uid

2、爬取文字和图片

具体爬取过程有兴趣的可以去文末附带的GitHub项目链接看看啦。

需要使用的话,请注册一个小号登录,大规模爬取的话请注意ip更换。代码中有设置sleep时间,根据实际情况自行调整就好啦。

爬取过程如下:

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f6e60001cf2c05680450.png

读取uid和cookie

抓取结果如下图所示:

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f6ea0001b54504860466.png

微博文字

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f6ee000164ed06430538.png

微博图片

1426张照片,我是服气的。。

 视奸 小仙女数据


接下来,就是一些数据清洗、处理、分析的工作。(此处省去1000万字)

直接看处理的结果吧嘻嘻!

关键词

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f71e000114f808920557.png

词云图

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f7230001a1e306520556.png

关键词词频

“一个”、“自己”、“真的” 占据了首位。哇,自己一个人开心?我是不信的,自己一个人只会哭哭吧。

“可爱”、“哈哈哈”、“开心” 这波可以的,仙女形象呼之欲出了。

"守望" “游戏” “英雄” ,嗯哼 这是个电竞网瘾少女了。

现在到造句环节了,我先来一个仙女的freestyle:“觉得自己真的很可爱了哈哈哈开心”。

微博分类

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f7270001e3c408060590.png

微博分类

果然还是以 美食 为主的, 毕竟是没事雍和会,日常安野牧场的小公主。

购物 / 娱乐 / 美妆 都不少,好了很符合小仙女的日常了。可是真的没有互联网类吗,难怪今年要拿不到奖学金了。

快递送餐类是十分可爱了哈哈哈。一个人带4份猪食回宿舍喂猪的美少女。。。

常用表情

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f72c000155a308400570.png

微博表情

为了让大家更清晰看出每个表情,用微博直接显示出来文字和表情的对应。

哭哭占了最多是什么鬼,还有神秘的微笑和神秘的拜拜。

真是有故事的女同学嘻嘻。

常用人名

https://img1.sycdn.imooc.com//5d57f730000118b406140504.png

仙女使用的名字

好吧,这个词语识别和人名识别是很不完善啦。有空再改进。

后续完善基于深度学习图片的人脸识别。

国际惯例,附上源码:[GitHub CayleyMongo] , 欢迎star!



作者:Cayley
链接:https://www.jianshu.com/p/e6bca8407204


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