一、介绍

最近在看崔庆才老师的视频，崔大大确实不错，思路和代码书写都很谨慎，我就再码码字吧，方便以后查阅或温习

二、流程

• 用浏览器打开猫眼电影，分析站点

• 抓取单页内容
  利用Requests请求目标站点，得到单个网页HTML代码，返回结果

• 正则表达式分析
  根据HTML代码分析得到的名称、主演、上映时间、评分、图片链接等信息

• 保存至文件
  通过文件的形式将结果保存，每一部电影一个结果一行Json字符串

• 开启循环及多线程
  对多页内容遍历，开启多线程提高抓取速度

三、代码

import requestsfrom requests.exceptions import RequestExceptionimport reimport jsonfrom multiprocessing import Pool  #多线程def get_one_page(url):
    try:
        response=requests.get(url)        if response.status_code==200:            return response.text        return None
    except RequestException: #弄一个错误的总类就好，子类太多这里不考虑
        return Nonedef parse_one_page(html):
    pattern=re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-class="lazyload" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" data-original="(.*?)".*?name"><a'
                       +'.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
                       +'.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', re.S)  #这鬼东西要仔细
    items=re.findall(pattern,html)    #print(items)
    for item in items:        yield {            'index':item[0],            'image':item[1],            'title':item[2],            'actor':item[3].strip()[3:],            'time':item[4].strip()[5:],            'score':item[5]+item[6]
        }    #注意，字典是无序的，所以看到返回结果不要方def write_to_file(content):
    with open('result.text','a',encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')
        f.close()def main(offset):
    url='http://maoyan.com/board/4?offset='+str(offset)
    get_one_page(url)
    html=get_one_page(url)    #parse_one_page(html)
    #print(html)
    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)if __name__=='__main__':   
    #main()
    for i in range(10):
        main(i*10)    '''pool=Pool()
    pool.map(main,[i*10 for i in range(10)])        多线程'''

四、最后得到的text文件

作者：1想得美
链接：https://www.jianshu.com/p/b8f4e878cde5