Python简介与安装
Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。以简洁的语法、强大的功能和易读性著称,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本等领域。Python拥有庞大的社区支持和丰富的库资源,让开发者能快速构建复杂的应用程序。
安装Python
访问Python官方网站(https://www.python.org/downloads/ ) 下载最新版本的Python安装程序。推荐选择“添加Python到PATH”的选项,以便在命令行直接运行Python脚本。
启动Python
安装完成后,使用命令行或命令提示符启动Python解释器。在Windows上,输入 python
或 python3
(根据安装的版本);在macOS或Linux上,输入 python
或 python3
。
Python基本语法与数据类型
Python语法简洁明了,易于学习。以下是一些基础知识和基本数据类型:
变量与赋值
在Python中,变量不需要声明类型,可以随时赋值。例如:
x = 5
y = "Hello, World!"
print(x) # 输出: 5
print(y) # 输出: Hello, World!
数字类型
Python支持整型、浮点型和复数型:
a = 10
b = 3.14
c = 1 + 2j
print(type(a)) # 输出: <class 'int'>
print(type(b)) # 输出: <class 'float'>
print(type(c)) # 输出: <class 'complex'>
字符串类型
使用单引号、双引号或三引号创建字符串:
s1 = 'Python'
s2 = "is fun!"
s3 = """A multi-line
string."""
print(s1) # 输出: Python
print(s2) # 输出: is fun!
print(s3) # 输出: A multi-line
# string.
列表与元组
列表是有序元素集合,元组与列表类似但不可修改:
list1 = [1, 2, 3]
tuple1 = (4, 5, 6)
print(type(list1)) # 输出: <class 'list'>
print(type(tuple1)) # 输出: <class 'tuple'>
字典
字典是键值对集合:
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(dict1['a']) # 输出: 1
控制结构
Python支持条件语句、循环和其他控制流程语句:
x = 10
if x > 5:
print("x is greater than 5.")
else:
print("x is less than or equal to 5.")
for i in range(1, 6):
print(i)
函数与模块
Python支持定义函数和模块化代码:
定义函数
def add(a, b):
return a + b
result = add(3, 4)
print(result) # 输出: 7
导入模块
Python程序导入其他模块:
import math
print(math.sqrt(16)) # 输出: 4.0
异常处理
Python的异常处理机制允许捕获并处理特定错误:
try:
num = int(input("Enter a number: "))
print("Number is:", num)
except ValueError:
print("That's not a valid number!")
文件操作
使用Python读写文件:
with open('example.txt', 'w') as file:
file.write("Hello, World!")
with open('example.txt', 'r') as file:
contents = file.read()
print(contents) # 输出: Hello, World!
对象与类
面向对象编程在Python中实现:
class Employee:
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
def display(self):
print("Name:", self.name, "Salary:", self.salary)
emp1 = Employee("Alice", 50000)
emp1.display()
总结
通过本教程,你已掌握Python的基础语法、数据类型、控制结构、异常处理、文件操作以及面向对象编程的基本概念。Python的灵活性和易用性使其成为学习编程的理想选择。深入学习Python,探索如函数式编程、生成器、装饰器等高级功能,以及构建复杂的Web应用、数据科学项目或AI解决方案。
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