在Python编程中，我们经常需要对数据结构进行排序以满足特定需求。而在众多排序方法中，sortedlist脱颖而出，成为了一种高效且易于使用的工具。本篇文章将对sortedlist进行详细解读和实践展示。

sortedlist是一个内置列表类方法，它的主要功能是对可迭代对象（如列表、元组等）进行排序并返回一个新的已排序列表。如果没有提供输入参数，则默认返回原列表的一个副本。

sortedlist = list(sorted(iterable))

其中，iterable表示要对其进行排序的可迭代对象。

虽然列表对象本身不支持排序操作，但在Python内部，是通过触发一系列方法（如__lt__、__le__、__eq__等）来实现排序功能的。这些方法会比较相邻的两个元素，如果它们的值相同，则会继续比较下一个元素，直到找到不同的元素为止。这个过程就是所谓的“插入排序”。

1. 对数字列表进行升序排序：

numbers = [3, 1, 4, 2]
sorted_numbers = sortedlist(numbers)
print(sorted_numbers)  # 输出：[1, 2, 3, 4]

1. 对字典按照值进行排序：

students = [{'name': 'Tom', 'age': 18}, {'name': 'Jerry', 'age': 16}]
sorted_students = sortedlist(students, key=lambda x: x['age'])
print(sorted_students)  # 输出：[{'name': 'Jerry', 'age': 16}, {'name': 'Tom', 'age': 18}]

从上述实例可以看出，sortedlist不仅可以方便地对列表进行排序，还可以对字典按照值进行排序，满足了我们不同的需求。

总之，Python中的sortedlist是一个非常实用的工具，能方便我们对列表进行排序，而无需自己编写排序算法。通过对sortedlist的深入了解和实践，相信我们在编程过程中会变得更加得心应手。