在PyTorch中，用户可以将内存中的数据进行pin，以便在模型训练和推理时能够更快地访问数据。但是，对于cuda中的longtensor类型，需要满足一定的条件才能够进行pin。否则，会抛出一个错误提示cannot pin 'torch.cuda.longtensor' only dense cpu tensors can be pinned。

这个错误提示意味着在当前的环境中，无法对cuda中的longtensor类型进行pin。这可能是由于多种原因导致的，例如cuda版本不支持该类型、硬件设备不支持该类型等。

针对这个问题，可以尝试以下方法进行解决：

1. 升级cuda版本：尝试升级到cuda 11或更高版本，因为随着版本的升级，对longtensor类型支持的功能也在不断增加。
2. 检查硬件设备：确认当前使用的硬件设备是否支持longtensor类型。如果硬件设备不支持该类型，可以尝试使用其他类型的数据，或者使用更高级的 pinning技术。
3. 使用其他类型的数据：如果无法使用longtensor类型，可以尝试使用其他类型的数据，例如float32或int8。这些数据类型在大多数情况下都能够被成功pin。

总之，对于cuda中的longtensor类型，需要仔细检查当前的环境是否支持该类型。如果不能支持，可以尝试使用其他类型的数据，或者尝试使用更高级的pinning技术。