cannot import name 'load_img' from 'keras.preprocessing.image'

在Keras的预处理模块中，有一个名为load_img的函数，用于从数据集中加载图像。然而，当你尝试使用这个函数时，可能会遇到一个错误提示，如cannot import name 'load_img' from 'keras.preprocessing.image'。这并不意味着你不能使用load_img函数，而是说明你的Keras版本不支持该函数。

对于这种情况，你可以通过以下方法解决：

1. 升级Keras版本。在终端或命令行中输入以下命令：

   pip install keras

   这将确保你使用的是最新版本的Keras库，从而可以解决load_img函数不支持的问题。

2. 降级使用load_img函数。如果你的项目依赖于较旧的Keras版本，你可以尝试将load_img函数降格为img。在终端或命令行中输入以下命令：

   pip install keras==2.4.3

   这将使用Keras 2.4.3版本中的img函数，从而解决了无法使用load_img函数的问题。

3. 如果你只是想使用load_img函数，但不想升级Keras版本或降格使用img函数，那么你可以尝试以下方法：

   
   import os
   import keras
   from keras.applications.v2 import VGG20
   from keras.preprocessing.image import Image

img = Image.open('your_image_path.jpg')

img_array = keras.applications.v2.preprocessing.image.load_img(img, target_size=(224, 224))

img_array = img

img_array = np.array(img_array) / 255.0
img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
img_array /= 255.0

通过这种方法，你可以使用`load_img`函数加载图像，并且不会影响你的项目依赖的Keras版本。