在机器学习领域，sklearn.externals 是一个用于从 sklearn 库中导入外部库的库。然而，有时候我们可能会遇到一个错误提示：cannot import name joblib from sklearn.externals。别担心，这个问题并不难解决。

首先，我们要了解这个错误提示的原因。实际上，这个错误提示是因为 sklearn.externals 库中的 joblib 模块已经过时了。sklearn.externals 库是一个用于从 sklearn 库中导入外部库的库，而 joblib 库则是一个用于存储和处理机器学习数据的库。由于 sklearn.externals 库的版本较旧，因此无法支持 joblib 库。

为了解决这个问题，我们需要升级 sklearn.externals 库。你可以使用以下命令来升级 sklearn.externals 库：

pip install --upgrade sklearn.externals

升级成功后，你就可以重新导入 joblib 库了。

除此之外，你还可以尝试以下方法来解决 cannot import name joblib from sklearn.externals 错误：

1. 检查你的 sklearn.externals 版本是否为最新。如果不是，请尝试更新到最新版本。
2. 如果你使用的是 Python 2，那么你需要使用 pip 库而不是 setuptools 库来安装 sklearn.externals 库。你可以使用以下命令来安装最新版本的 sklearn.externals：

   pip install --upgrade sklearn.externals

3. 如果你在使用 pandas 库时遇到这个错误，那么可能是因为 pandas 库与 sklearn.externals 库存在兼容性问题。你可以尝试安装 pandas 和 sklearn 库，或者尝试使用其他的数据处理库。

总之，遇到 cannot import name joblib from sklearn.externals 错误时，不要惊慌失措。通过升级 sklearn.externals 库、检查版本、尝试其他方法，你就可以成功解决这个错误了。