AssertionError: torch not compiled with cuda enabled 错误提示表示当前PyTorch版本没有启用CUDA支持。在深度学习任务中，CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）可以显著提高模型的训练速度。因此，若要使用CUDA，请确保已安装正确版本的PyTorch，并启用CUDA设置。

这个错误通常是由于在创建模型时没有指定使用CUDA设备而导致的。为了解决这个问题，请检查你的代码，确保在创建模型、数据加载器等资源时，都指定了使用CUDA设备。你可以通过以下方法之一来指定使用CUDA设备：

1. 在创建模型时指定设备：

   python
   device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
   model = MyModel().to(device)

2. 在数据加载器中指定设备：

   data_loader = torch.utils.data.DataLoader(
   train_dataset,
   batch_size=batch_size,
   shuffle=True,
   num_workers=4,
   map_location=device
   )

在完成上述步骤后，CUDA应该能够正确配置，并支持你的深度学习任务。如果你仍然遇到问题，请检查你的PyTorch版本是否兼容CUDA，或者检查你的CUDA驱动程序是否已安装正确。