approx_distinct 是 Presto 中一个重要的函数，可以帮助我们更好地处理大数据集。

在大数据处理领域，数据集可能会非常庞大，而且其中可能存在大量的重复行。通过使用 approx_distinct 函数，我们可以消除这些重复行，从而提高查询效率。

approx_distinct 函数的核心思想是利用哈希表数据结构来存储数据。在启动approx_distinct函数之前，需要先设置一个二进制文件，用于存储数据。这个文件中包含了数据的全局哈希值。approx_distinct函数会遍历数据集，并将全局哈希值与当前行中的键进行比较。如果当前行的键与哈希表中的某个键相等，那么这个键对应的行就会被删除，从而约去重复行。

approx_distinct 函数可以被用于多种场景，例如数据挖掘、数据分析、实时查询等。它可以提高数据查询的效率，从而为业务提供更好的支持。

总之，approx_distinct 是 Presto 中一个重要的函数，可以帮助我们更好地处理大数据集。了解它的使用方法、原理以及性能优势，对于大数据处理领域的人士来说都是非常有价值的。