Python中的hash函数是一个内置函数，它的实现原理是对对象的字符串进行哈希运算，得到一个固定长度的二进制数，用于标识对象。这个哈希值可以作为键，用来存储和查找对象。

对于使用hash函数的Python对象，其哈希值是不可变的。即使对象的字符串发生了改变，它的哈希值也不会发生改变。这是因为在Python中，哈希值是根据对象的字符串计算出来的，而不是根据对象的实际内容。因此，如果两个对象的哈希值相同，它们实际上可能是不同的对象。

需要注意的是，hash函数并不适用于所有类型的对象。对于字符串对象，它的哈希值与实际长度有关，因此可能会产生不正确的结果。对于其他类型的对象，例如数字和布尔值，它们的哈希值是固定的。

在Python中，使用hash函数可以快速地存储和查找对象。对于Python中的列表、元组、字符串等对象，它们的哈希值是固定的，为-1。而对于其他类型的对象，例如数字和布尔值，它们的哈希值是固定的。

例如，下面是一个数字对象的哈希值计算示例：

num = 10
hash_num = hash(__num)  # 计算数字10的哈希值
print(hash_num)  # 输出：10

而对于下面是一个字符串对象的哈希值计算示例：

str_num = "abc"
hash_str = hash(__str_num)  # 计算字符串"abc"的哈希值
print(hash_str)  # 输出：2147483647

可以看到，对于不同的对象，Python中的hash函数计算出来的哈希值是不同的。

Python中的hash函数是一个有用的工具，可以用来快速地存储和查找对象。但是，在使用时需要注意其局限性，以免产生不正确的结果。