在程序开发中，当遇到 runtimeerror: numpy is not available 时，通常表示 numpy 库在当前运行环境或版本中无法使用。这种错误可能由多种原因引起，如版本不兼容、环境配置错误等。

针对 runtimeerror: numpy is not available 错误，我们可以尝试以下解决方法：

1. 更新 numpy 库版本：检查当前使用的 numpy 库版本是否兼容，如果与所需的版本不兼容，尝试更新到最新版本，以解决可能的问题。

2. 检查系统环境：确认当前使用的操作系统的版本是否支持 numpy 库。例如，在 Windows 上，需要使用 Python 36 及以上版本才支持 numpy。

3. 检查 Python 版本：确认当前使用的 Python 版本是否支持 numpy 库。通常情况下，Python 2.x 版本无法使用 numpy，而 Python 3.x 版本则支持。

4. 检查库配置：检查本地环境是否正确配置了 numpy 库。有时候，由于某些原因，numpy 库可能无法使用。可以尝试重新安装 numpy 库，或者查看是否需要设置其他环境变量来使用 numpy。

5. 使用其他库：如果上述方法都无法解决问题，可以尝试使用其他科学计算库，如 Pandas、SciPy 等，来完成计算任务。

总结起来，当遇到 runtimeerror: numpy is not available 时，需要先确认是否使用了正确的版本和环境，再进行排查和解决。通过更新版本、检查系统环境、检查 Python 版本、检查库配置和使用其他库等方法，可以有效地解决此种错误。