P值在统计学中是一种衡量研究结果可靠性的统计指标，它表示一个样本在某种假设检验下的显著性水平。P值是评估备择假设是否成立的关键指标，然而，P值本身并不能完全说明研究结果的可靠性，它只是一个参考值，需要结合具体的研究方法和数据分析结果来判断。

P值的具体解读和分析需要根据具体的研究情境来定。一般来说，如果P值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以认为研究结果在该假设下具有显著性，即该假设成立。反之，如果P值大于显著性水平，则认为研究结果不具有显著性，即该假设不成立。

需要注意的是，P值仅仅是一个衡量假设可靠性的指标，不能直接用于评估研究对象的实际价值。此外，P值也存在一定的局限性，例如存在偏差、样本量不足等问题可能导致P值产生较大的误差。

因此，在评估研究结果时，不能仅凭P值来决定研究是否可信。还需要结合具体的研究方法和数据分析结果，全面考虑研究结果的可靠性和实际价值。同时，在科学研究中，也应该充分考虑伦理和道德问题，避免不当使用P值等统计指标。

总之，P值是评估研究结果可靠性的一个重要指标，但在具体解读和分析时，需要结合具体研究情境和数据分析结果，全面考虑研究结果的可靠性和实际价值。