Group by 是一种常见的 SQL 查询语句，用于根据某一列的值对数据进行分组，并对各分组进行聚合操作。在数据分析和数据处理中，group by 用法被广泛应用于对数据进行分组统计、筛选和排序等操作。本文将对 group by 用法进行简要解读与分析，并探讨其在实际应用中的优势和局限。

首先，让我们来看 group by 的基本语法。group by 子句位于聚合函数（如 SUM、AVG、MAX、COUNT 等）之后，用于对分组列进行分组。例如，以下 SQL 查询语句将从一个名为 "orders" 的表中选择顾客和他们的订单总金额，并将结果按顾客分组：

SELECT customer_id, SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY customer_id;

在这个例子中，group by 子句根据 "customer_id" 列对结果进行分组，并对每个分组计算 "amount" 列的总和。

接下来，让我们分析 group by 用法在数据分析和数据处理中的优势和局限。

优势：

1. 可以根据需要对数据进行分组，从而实现对数据的灵活分析和处理。例如，可以根据不同的地区、不同的产品类型或者不同的时间进行分组，有助于发现数据中隐藏的规律和趋势。

2. 可以对分组后的数据进行筛选操作。例如，可以根据某个特定的分组列的值，筛选出符合某个条件的分组结果。

3. 可以对分组后的数据进行排序操作。例如，可以根据某个特定的分组列的值，对分组后的数据进行排序，从而得到排序后的数据。

局限：

1. 无法处理非数值型数据。group by 子句中的聚合函数必须使用数值型数据类型，如 INT、DECIMAL 等。如果需要对非数值型数据进行分组，需要先对数据进行 cast 或 convert 等操作。

2. 无法处理函数依赖关系。如果分组后的数据中存在函数依赖关系，如自相乘、自相加等，会导致 group by 子句无法正确计算结果。在这种情况下，需要使用其他 SQL 查询语句，如 JOIN、GROUP BY 和 HAVING 等。

3. 可能会失去一些信息。由于 group by 子句只对分组列进行分组，可能会忽略其他列的数据。例如，在一个 "orders" 表中，如果有多个分组列，那么 group by 子句将只能对其中一个分组列进行分组，而其他列的数据将被忽略。

总结：

group by 是一种常见的 SQL 查询语句，用于根据某一列的值对数据进行分组，并对各分组进行聚合操作。在数据分析和数据处理中，group by 用法具有很多优势，如可以根据需要对数据进行灵活分析和处理，可以对分组后的数据进行筛选和排序等操作。然而，group by 用法也存在一些局限，如无法处理非数值型数据、无法处理函数依赖关系和可能会失去一些信息等。因此，在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的 group by 用法，以实现最佳的数据分析和数据处理效果。