在Python的pandas库中，'reshape'属性用于重新塑造一个DataFrame或Series对象的形状。具体来说，它允许您更改行或列的数量，或者在Series对象上应用不同的形状。

然而，给定的'series'对象没有'reshape'属性，这意味着您无法使用它来重新塑造其形状。这可能会导致您在尝试使用'reshape'属性时遇到错误。

如果您需要重新塑造'series'对象的形状，您可以使用' Series.resample()'方法。该方法允许您按照不同的时间间隔重新采样，从而更改DataFrame或Series的周期性。例如，您可以使用'resample('D')'方法将数据按照天数重新采样，或者使用'resample('1D')'方法将数据按照行重新采样。

因此，如果您需要重新塑造'series'对象的形状，请不要使用'reshape'属性，而是使用' Series.resample()'方法。