Python的dataclass模块是一种快速创建数据类的方法，同时支持可选的属性。下面通过几种方式，可以灵活地创建一个具有默认值和可选属性的数据类：

1. 创建一个带有默认值的类，并在需要设置默认值时使用default=参数：

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class MyClass:
    default_value = "default_value"

my_object = MyClass()
my_object.default_value = "new_value"

在这个例子中，MyClass类有一个默认值default_value，当创建一个实例时，default_value将被自动设置为"default_value"。

2. 创建一个带有可选属性的类，并使用@field装饰器为属性添加默认值：

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class MyClass:
    field1 = field(default_factory=None)
    field2 = field(default_factory=None)

my_object = MyClass()
my_object.field1 = None
my_object.field2 = None

在这个例子中，MyClass类有两个可选属性field1和field2，它们都使用@field装饰器来表示。default_factory参数用于指定在创建实例时如何生成默认值。

3. 在类中直接指定属性的默认值：

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class MyClass:
    field1 = field(default_factory=None)
    field2 = field(default_factory=None)

my_object = MyClass()
my_object.field1 = None
my_object.field2 = None

在这个例子中，MyClass类中的field1和field2属性都使用@field装饰器来表示，并且它们都有default_factory参数。这个参数用于指定在创建实例时如何生成默认值。

4. 使用@dataclass装饰器，并通过@field和@default装饰器来设置默认值：

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class MyClass:
    field1 = field(default_factory=None)
    field2 = field(default_factory=None)

my_object = MyClass()
my_object.field1 = None
my_object.field2 = None

在这个例子中，MyClass类中的field1和field2属性都使用@field装饰器来表示，并且它们都有default_factory参数。@dataclass装饰器用于将MyClass类标记为dataclass，@field和@default装饰器用于设置默认值。

总之，使用Python的dataclass模块可以轻松地创建具有默认值和可选属性的数据类。通过灵活地使用@field、@dataclass和@default装饰器，可以创建出符合自己需求的dataclass实例。