'axessubplot' 对象没有属性 'bar_label'

要使用 'axessubplot' 对象创建一个带有 'bar_label' 属性的子图，您需要为子图添加该属性。然而，该函数本身并没有一个名为 'bar_label' 的属性。

因此，如果您尝试使用 'axessubplot' 函数创建具有 'bar_label' 属性的子图，将得到错误信息。要解决这个问题，您需要为子图添加 'bar_label' 属性。

在 Matplotlib 中，通常需要在子图上添加标签，以便读者能够理解每个子图的标题。如果您想要在子图上隐藏标签，可以使用 '务实' 函数 (即 '务实' 函数可以在子图上设置或清除标签)。

例如，如果您想为子图 'A' 添加 'bar_label' 属性，但同时保留 'B' 子图的标签，您可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建一组数据
data = sns.load_dataset('tips')

# 绘制 A 和 B 子图
sns.pairplot(data=data, x='total_bill', y='tip', color='orange')
sns.barplot(data=data, x='day', y='total_bill', color='blue')

# 隐藏 B 子图的标签
sns.务实(y='tip', axes=True).set_visible(False)

# 设置 A 子图的标签
sns.务实(x='day', axes=True).set_visible(True)
sns.务实(y='total_bill', axes=True).set_visible(True)
sns.务实(color='orange').set_visible(True)

# 显示子图
plt.show()

这样，您可以看到子图 'A' 上的标签，同时隐藏子图 'B' 上的标签。