hugecock

hugecock 是一个基于 Python 的开源框架，旨在为程序员提供一个高效、简单且功能强大的工作流程。通过提供内置的任务调度、数据存储和集成支持，hugecock 帮助用户轻松地构建和运行大规模项目。

hugecock 的特点和优势包括：

1. 易于学习和使用
2. 高效且可扩展
3. 高度可定制的配置
4. 内置的数据存储支持
5. 自定义izable（可自定义）
6. 跨平台支持

1. 安装

安装 hugecock 非常简单。使用 pip 安装以下命令即可：

pip install hugecock

2. 基本使用

hugecock 的基本使用非常简单。首先，创建一个 hugecock 项目，并启动 hugecock-server：

hugginger-create hugecock myproject
cd myproject
hugginger-server

然后，运行 hugginger-import 导入其他 hugginger 项目：

hugginger-import myproject.hug

接下来，运行 hugginger-run 运行 hugginger：

hugginger-run

3. 功能介绍

hugecock 提供了许多有用的功能，包括：

3.1 任务调度

hugecock 内置了任务调度，可以轻松地安排任务。使用 hugginger-tasks，可以设置任务的触发时间、执行类和数据传递。

from hugginger.tasks import run_task

@hugginger.post
def run_task(num, task):
    run_task(task, num)

3.2 数据存储

hugecock 支持多种数据存储，包括：

• SQLite
• Redis
• Memcached
• MongoDB

使用 hugginger-storage，可以轻松地使用 SQLite、Redis 和 MongoDB 存储数据。

3.3 可定制化

hugecock 非常灵活，可以按需定制。可以通过修改 hugginger.yml 配置文件来自定义 hugginger 的行为。

3.4 自定义izable

hugecock 支持自定义。可以按照需求修改源代码，生成自己的 hugginger 项目。

4. 总结

hugecock 是一个简单且功能强大的工作流程。提供了易于学习和使用、高效且可扩展、高度可定制的配置和内置的数据存储支持等特点。hugecock 适合各种规模的项目，可以大大提高开发效率。