大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python铂金交流群【Jethro Shen】问了一个Python自动化处理的问题，这里拿出来给大家分享下。

代码如下：

import pandas as pd
import chardet

# 读取题库文件
with open('未命名.txt', 'rb') as f:
    encoding = chardet.detect(f.read())['encoding']

with open('未命名.txt', 'r', encoding=encoding) as f:
    lines = f.readlines()

# 将题目和选项分别存储到列表中
questions = []
options = []
for line in lines:
    elements = line.strip().split('  ')
    if len(elements) == 5:
        q, a, b, c, d = elements
        questions.append(q)
        options.append([a, b, c, d])
    else:
        print(f'Error: invalid line: {line}')

# 将数据存储到Excel文件中
df = pd.DataFrame({'题目': questions, '选项A': [o[0] for o in options], '选项B': [o[1] for o in options],
                   '选项C': [o[2] for o in options], '选项D': [o[3] for o in options]})
df.to_excel('question_bank.xlsx', index=False)

下图是他的运行结果：

二、实现过程

这里【不上班能干啥！】给了一个思路，如下所示。

其实后来发现是粉丝自己把代码写死了，后来大佬稍微修改了下代码，就可以跑起来了，修改后的代码如下所示：

import pandas as pd
import chardet

# 读取题库文件
with open('未命名.txt', 'rb') as f:
    encoding = chardet.detect(f.read())['encoding']

with open('未命名.txt', 'r', encoding=encoding) as f:
    lines = f.readlines()

# 将题目和选项分别存储到列表中
# 只能分割有4个选项的题目

# 将数据存储到Excel文件中
df = pd.DataFrame([lines[i: i + 5] for i in range(0, len(lines), 5)], columns=['题目', '选项A', '选项B', '选项C', '选项D'])
df = df.apply(lambda x: x.str.strip())
df.to_excel('question_bank.xlsx', index=False)

之后就可以得到预期的结果了：

顺利地解决了粉丝的问题：

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【Jethro Shen】提问，感谢【不上班能干啥！】给出的思路和代码解析，感谢【eric】、【此类生物】、【冯诚】等人参与学习交流。