课程名称：Spring Cloud 进阶 Alibaba 微服务体系自媒体实战
课程章节： 第5章 Admin 平台运营管理中心服务
主讲老师： 风间影月
课程内容
历史数据快照：比如在电商系统里用户购买一个商品，都会涉及到订单，那么在用户下单购买的时候，该订单对应的商品数据就是此时此刻的数据，该商品数据不会随着商户的更改而更改，这就是快照数据。比如今天用户购买价格是100块钱，明天涨价10块钱，那么用户在查看订单的时候，价格就应该是下单的价格，这些都是快照数据。而快照数据对于每个用户来说有很多，所以往往把他们剥离出来放到MongoDB中去。
用户浏览记录：用户在电商系统会浏览很多商品，那么如果存到数据库，那么该张表的数据就是指数级增长了，db压力相当大，所以可以剥离放入到mongodb中。
客服聊天记录：虽然我们对外称聊天记录不存保存，但是我们还是会存储一下，而聊天记录都是非关键数据，哪怕没有也无所谓，所以完全可以放到mongodb中去。
能不能把这些数据都存redis中呢？
不行，因为redis数据保存到内存，内存很贵的，如果你们公司老板土豪，可以无限购买内存的话，无所谓。但是需要考虑内存成本的时候，这就需要使用mongodb了。
所以说，Redis主要用来分摊读压力，提供缓存机制。而MongoDB为数据库分摊大数据量的存储压力，此外这些都是非核心业务数据，哪怕全部丢失了，也无所谓，不会造成整个系统崩溃。
MongoDB的使用场景
MongoDB除课程上使用的一些场景外，外有一下几个场景：
mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。mongo适用于以下场景：
a.网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
b.缓存：由于性能很高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。
c.大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。
d.高伸缩性的场景：mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
e.用于对象及JSON数据的存储：mongo的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。
课程截图
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