本地生成器将选择IDENTITY而不是TABLE。
IDENTITY生成器禁用JDBC批处理插入
MySQL 5.7和8.0都不支持SEQUENCE对象,因此你需要使用IDENTITY。但是,正如我在这篇文章中所解释的,IDENTITY生成器可以防止Hibernate使用JDBC批量插入。
JDBC批量更新和删除不受影响,只有INSERT语句不能被批处理,因为在Persistence Context被刷新之前,INSERT语句已被执行,从而Hibernate知道要分配给持久化实体什么实体标识符。
如果要解决此问题,则必须通过不同的框架,如jOOQ,执行JDBC批处理插入。
通过Docker和tmpfs加速集成测试
MySQL和MariaDB在不得不丢弃数据库模式的时候,以及每次新的集成测试即将运行因而重新创建它的时候,是非常慢的。但是,你可以在Docker和tmpfs的帮助下轻松解决此问题。
正如我在这篇文章中所解释的,通过映射内存中的数据文件夹,集成测试的运行速度将与有内存数据库(如H2或HSQLDB)时的速度相同。
对非结构化数据使用JSON
即使是在你使用RDBMS的时候,肯定也有很多次想要存储非结构化数据:
虽然本机不支持,但是你可以轻松地将Java对象映射到JSON列。甚至可以将JSON列类型映射到Jackson JsonNode。
更重要的是,你甚至不必编写这些自定义类型,可以从Maven Central中抓取:
<dependency>
<groupId>com.vladmihalcea</groupId>
<artifactId>hibernate-types-52</artifactId>
<version>1.0.0</version></dependency>
很酷,对吧?
使用存储过程来保存数据库
在处理大量数据时,将所有数据移入和移出数据库并不是非常高效。不过,通过调用存储过程对数据库端进行处理会好很多。
有关更多详细信息,请参阅这篇有关如何调用带有JPA和Hibernate的MySQL存储过程的文章。
小心ResultSet流
SQL流在两层应用程序中是很有意义的。如果你要执行ResultSet流,那么你也得注意JDBC驱动程序。在MySQL上,你需要将Statement大小设置为Integer.MIN_VALUE。
然而,对于基于Web的应用程序,分页更为合适。JPA 2.2甚至引入了对Java 1.8 Stream方法的支持,但执行计划可能不如使用SQL级别分页时那么高效。
PreparedStatements可能会被仿真
你可能以为,既然Hibernate默认使用PreparedStatements
,那么所有语句都是像这样执行的:

实际上,更像是这样执行的:

正如我在这篇文章中所解释的,除非你设置了useServerPrepStmts
MySQL JDBC驱动程序属性,否则PreparedStatements将在JDBC驱动程序级别进行仿真以保存一个额外的数据库。
始终结束数据库事务
在关系数据库中,每个语句都在给定的数据库事务中执行。因此,事务是不可选的。
但是,你应该始终通过提交或回滚来结束当前正在运行的事务。忘记结束事务可能会导致持续被锁很长时间,同时也会阻止MVCC清理过程回收不再需要的旧元组或索引条目。
递交日期/时间没有那么容易
编程中有两件非常复杂的事情:
为了解决第二个问题,最好在UTC时区中保存所有时间戳。但是,当使用MySQL时,你还需要将useLegacyDatetimeCode
JDBC Driver配置属性设置为false
。
结论
正如你所看到的,在使用带有JPA和Hibernate的MySQL时,要记住许多事情。因为MySQL是最为广泛部署的RDBMS之一,并被绝大多数的Web应用程序所使用,所以,了解所有这些技巧并调整数据访问层来最大限度地利用它非常有用。