存储越困难，提取越容易

HDFS客户端操作—开发环境准备

步骤一：编译对应HadoopJar包，配置Hadoop变量

步骤二：创建Maven工程，导入pom依赖

<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>RELEASE</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
			<artifactId>log4j-core</artifactId>
			<version>2.8.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-common</artifactId>
			<version>2.7.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-client</artifactId>
			<version>2.7.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
			<version>2.7.2</version>
		</dependency>
</dependencies>

步骤三：创建日志文件

在resources目录下创建log4j.properties，输入如下信息

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

步骤四：创建HDFSClient类

public class HDFSClient{	

@Test
public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
		
		// 1 获取文件系统
		Configuration configuration = new Configuration();

		// 2 连接集群
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "zhutiansama");
		
		// 3 创建目录
		fs.mkdirs(new Path("/1108/daxian/banzhang"));
		
		// 4 关闭资源
		fs.close();
	}
}

​ 客户端去操作HDFS时，是有一个用户身份的。默认情况下，HDFS客户端API会从JVM中获取一个参数来作为自己的用户身份：-DHADOOP_USER_NAME=zhutiansama，zhutiansama为用户名称。至此Hadoop的Win开发环境搭建完成，大家可以通过API去操作Hadoop啦

相关资料

本文配套GitHub：https://github.com/zhutiansama/FocusBigData