一、覆盖索引

非主键索引查询，若结果所需要的字段只在主键索引上有，则需要回到主键搜索树，此过程称为 回表 。

非主键索引查询，若结果所需要的字段在当前索引树上已经存在，可直接提供查询结果，不需要回表。即在查询中，非主键索引已经“覆盖了”查询需求，称为 覆盖索引。

如下图，T表，ID为主键，k为普通索引，有如下两个查询语句：

select * from T where k=3;	-- 需要回表
select ID from T where k=3; -- 不需要回表

由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段 。

对于某些高频数据查询请求，可以创建联合索引，以便用到覆盖索引，从而不需要回表查，提升查询性能。

二、最左前缀原则

B+树 索引结构，可以利用索引的“最左前缀”，来定位记录。

只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。

这个最左前缀可以是联合索引的最左N个字段，也可以是字符串索引的最左M个字符。

在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段顺序

评估标准 ——索引的复用能力。

第一原则 ——如果通过调整顺序，可以减少维护一个索引，那么这个顺序就是需要优先考虑采取的。

三、索引下推

对于不符合最左前缀的部分的索引优化处理。

MySQL5.6之前，只能从非主键索引上 回表 到主键索引上找出数据行，在进行数据比对过滤。

MySQL5.6引入索引下推优化，在索引遍历过程中，对索引中包含的字段做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

四、小结

在满足语句需求的情况下， 尽量少地访问资源是数据库设计的重要原则之一。

在使用数据库的时候，尤其是在设计表结构时，也要以减少资源消耗作为目标。

参考资料：

1. 深入浅出索引(下)
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