１.为什么要用Lucene，而不用直接从数据库里搜索记录?
主要是考虑到几个因素:(1)性能问题，Lucene是基于文件索引的搜索机制，性能要比数据库里检索更快，特别是数据量大的时候两者区别比较明显。数据库用Select检索时，默认在执行sql语句时，会对表锁定，直到查询完成;(2)目前很多网站，都已经将页面静态化，这种情况下，直接用生成的文件编制索引，再利用Lucene来检索，可以不用查询数据库，减轻了数据库的压力；(3)Lucene可以更方便的进行分词,支持多个关键字检查等操作,在实现上要比Sql方便;(4)直接基于文件系统的检索，不会有SQL注入风险

2.创建索引
基本上有二种思路，适用于不同的情况
(1)如果网站本身就是静态化的，可以直接读取静态Html文件，来创建索引。注意：如果要实现特定标签的搜索(比如要按产品价格，产品编号，产品摘要，发布时间等精确搜索产品信息)，在读取文件内容时，需要利用正则表达式对Html文件进行匹配分析，得到各个标签的值，再创建Field，加入Document，最后调用IndexWriter的相应方法创建索引
(2)也可以直接从数据库里查询各标签的值，再按(1)的方法，生成Field-->Document-->加入IndexWriter

3.索引的维护
显然，不可能每次查询都全部将索引生成一次，这里的索引维护主要是索引更新和索引删除，也有两种思路:
(1)找个访问比较少的时段，比如每天晚上0点，做一个C/S程序放在服务器上，用定时器或计划任务全部重新生成索引
(2)更合理有效的方式，是当信息发生修改或删除时，索引维护程序能得到通知，仅更新特定信息的索引就可以了。这里建议用消息队列机制，网站上有信息发生增，删，改时，将唯一标识值，发送到消息队列，然后索引维护程序监听消息队列，一有消息了，马上根据唯一标识，到数据库里取出修改的信息(或读取修改过的Html文件)，更新指定索引即可

4.分词问题
国内有一些公开的分词组件，可以直接利用，当然有一些是商业化的，要真正好用的，得花一点钱，呵呵