在web操作领域，为了减轻响应数据的体积和保证数据完整性的考虑，可以在浏览器允许的情况下，将数据压缩返回，压缩操作方式目前一般支持主流的两重操作方式[Accept-Encoding:gzip, deflate]

不同的两种压缩方式，都可以直接通过Python内置模块进行操作处理
(1) gzip数据处理
服务器返回gzip数据时，下列爬虫程序就会出现问题

# coding:utf-8

import urllib2

url = “[http://www.baidu.com](http://www.baidu.com/)”

response = urllib2.urlopen(url)

print response.read()

打印展示的数据如下

通过数据的抓包分析，可以看到返回的数据是经过gzip压缩操作的，那么在得到响应数据时，我们要进行解压缩操作
解压缩gzip数据，主要使用到了python2中的gzip模块，操作过程如下

from StringIO import StringIO
def un_gzip(data):
    ‘’’data是服务器响应的压缩过的gzip数据’’’

    buff = StringIO(data)
    f = gzip.GzipFile(fileobj=buff)
    return f.read()

将上述得到的response.read()数据，交给我们定义的un_gzip函数进行处理，就可以得到正确的数据了

(2) deflate压缩数据
和gzip压缩数据一样，deflate格式的压缩数据也是需要进行解压操作才能得到正确数据的，操作方式和gzip类似，使用Python2中的zlib模块

定义如下函数进行操作

def un_zip(data):
‘’’使用deflate压缩格式返回的响应数据处理函数’’’
try:
    return zlib.decompress(data, -zlib.MAX_WBITS)
excpet:
    return zlib.decompress(data)

如果服务器返回的是类似这样格式的数据，直接通过un_zip函数进行解压操作即可

小结：服务器操作过程中，由于近代浏览器对于数据操作的功能日益加强，所以可以直接操作压缩后的数据，数据经过压缩后的传输能更加友好的保证数据传输质量，所以对于特殊的压缩数据格式的处理也是爬虫需要掌握的技能之一