SpringBoot配置大全總結（二）
感谢大家的支持，很多人反应APP端上浏览出现乱码，我修改了几次，还是未能解决，实在抱歉，造成不便望理解，建议在电脑端浏览器上进行查看，写博文不易，望理解与支持！
11. 常用Redis配置
(1) 引入jar包依赖环境
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
(2)application.properties属性文件配置
# REDIS # Redis数据库索引（默认为0） spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=localhost # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password= # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 默认 8 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 默认 0 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 # 连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=1000
12. 配置Druid数据源
(1) 引入jar依赖环境
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.17</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
(2) application.properties属性文件配置
这里以MySQL为例，如下：
# 驱动配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # 连接池的配置信息 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
(3) 代码配置
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @ClassName: DruidConfiguration
* @Author: liuhefei
* @Description: Druid数据库配置
* @Date: 2019/6/6 19:57
*/
@Configuration
public class DruidConfiguration {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DruidConfiguration.class);
@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet() {
log.info("init Druid Servlet Configuration ");
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
initParameters.put("loginUsername", "admin");// 用户名
initParameters.put("loginPassword", "admin");// 密码
initParameters.put("resetEnable", "false");// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
initParameters.put("allow", ""); // IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
//initParameters.put("deny", "192.168.20.1");// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") //属性前缀
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
}13. 配置Swagger2接口文档
(1) 引入jar依赖环境
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.springfox/springfox-swagger2 --> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>2.9.2</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.springfox/springfox-swagger-ui --> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId> <version>2.9.2</version> </dependency>
(2) 代码配置
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
/**
* @ClassName: SwaggerConfig
* @Desc: swagger文档配置
* @Author: liuhefei
* @Date: 2019/6/11 10:29
*/
@Configuration
@EnableSwagger2
@Profile(value = {"dev", "test"}) //指定运行环境（开发，测试）
public class SwaggerConfig {
@Bean
public Docket createRestApi() {
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.apiInfo(apiInfo())
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("你项目的包路径")) //此处必须修改
.paths(PathSelectors.any())
.build();
}
private ApiInfo apiInfo() {
return new ApiInfoBuilder().title("Api接口接口")
.description("api接口描述信息")
.contact(new Contact("作者", "url", "email"))
.termsOfServiceUrl("https://swagger.io/swagger-ui/")
.version("1.0")
.build();
}
}
14. 配置项目的名称：
Spring.application.name=项目名称
15. Http编码相关的配置
spring.http.encoding.charset=UTF-8 spring.http.encoding.enabled=true spring.http.encoding.force=true
16. JPA相关的配置
spring.jpa.database=mysql spring.jpa.show-sql=true spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect spring.jpa.database=sql_server spring.jpa.show-sql=true spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.SQLServer2012Dialect spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
17. logback日志的配置
(1)在pom.xml文件中引入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/ch.qos.logback/logback-classic --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> <scope>test</scope> </dependency>
（2）在项目的resources目录下引入logback-spring.xml配置文件即可，内容如下：
方式一：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 日志根目录-->
<springProperty scope="context" name="LOG_HOME" source="logging.path" defaultValue="/logs/spring-boot-logback"/>
<!-- 日志级别 -->
<springProperty scope="context" name="LOG_ROOT_LEVEL" source="logging.level.root" defaultValue="DEBUG"/>
<!-- 标识这个"STDOUT" 将会添加到这个logger -->
<springProperty scope="context" name="STDOUT" source="log.stdout" defaultValue="STDOUT"/>
<!-- 日志文件名称-->
<property name="LOG_PREFIX" value="spring-boot-logback" />
<!-- 日志文件编码-->
<property name="LOG_CHARSET" value="UTF-8" />
<!-- 日志文件路径+日期-->
<property name="LOG_DIR" value="${LOG_HOME}/%d{yyyyMMdd}" />
<!--对日志进行格式化-->
<property name="LOG_MSG" value="- | [%X{requestUUID}] | [%d{yyyyMMdd HH:mm:ss.SSS}] | [%level] | [${HOSTNAME}] | [%thread] | [%logger{36}] | --> %msg|%n "/>
<!--文件大小，默认10MB-->
<property name="MAX_FILE_SIZE" value="50MB" />
<!-- 配置日志的滚动时间 ，表示只保留最近 10 天的日志-->
<property name="MAX_HISTORY" value="10"/>
<!--输出到控制台-->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 输出的日志内容格式化-->
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>${LOG_MSG}</pattern>
</layout>
</appender>
<!--输出到文件-->
<appender name="0" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
</appender>
<!-- 定义 ALL 日志的输出方式:-->
<appender name="FILE_ALL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--日志文件路径，日志文件名称-->
<File>${LOG_HOME}/all_${LOG_PREFIX}.log</File>
<!-- 设置滚动策略，当天的日志大小超过 ${MAX_FILE_SIZE} 文件大小时候，新的内容写入新的文件， 默认10MB -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件路径，新的 ALL 日志文件名称，“ i ” 是个变量 -->
<FileNamePattern>${LOG_DIR}/all_${LOG_PREFIX}%i.log</FileNamePattern>
<!-- 配置日志的滚动时间 ，表示只保留最近 10 天的日志-->
<MaxHistory>${MAX_HISTORY}</MaxHistory>
<!--当天的日志大小超过 ${MAX_FILE_SIZE} 文件大小时候，新的内容写入新的文件， 默认10MB-->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${MAX_FILE_SIZE}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 输出的日志内容格式化-->
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>${LOG_MSG}</pattern>
</layout>
</appender>
<!-- 定义 ERROR 日志的输出方式:-->
<appender name="FILE_ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 下面为配置只输出error级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<OnMismatch>DENY</OnMismatch>
<OnMatch>ACCEPT</OnMatch>
</filter>
<!--日志文件路径，日志文件名称-->
<File>${LOG_HOME}/err_${LOG_PREFIX}.log</File>
<!-- 设置滚动策略，当天的日志大小超过 ${MAX_FILE_SIZE} 文件大小时候，新的内容写入新的文件， 默认10MB -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件路径，新的 ERR 日志文件名称，“ i ” 是个变量 -->
<FileNamePattern>${LOG_DIR}/err_${LOG_PREFIX}%i.log</FileNamePattern>
<!-- 配置日志的滚动时间 ，表示只保留最近 10 天的日志-->
<MaxHistory>${MAX_HISTORY}</MaxHistory>
<!--当天的日志大小超过 ${MAX_FILE_SIZE} 文件大小时候，新的内容写入新的文件， 默认10MB-->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${MAX_FILE_SIZE}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 输出的日志内容格式化-->
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>${LOG_MSG}</Pattern>
</layout>
</appender>
<!-- 配置以配置包下的所有类的日志的打印，级别是 ERROR-->
<logger name="com.lhf.springboot" level="ERROR" />
<!-- ${LOG_ROOT_LEVEL} 日志级别 -->
<root level="${LOG_ROOT_LEVEL}">
<!-- 标识这个"${STDOUT}"将会添加到这个logger -->
<appender-ref ref="${STDOUT}"/>
<!-- FILE_ALL 日志输出添加到 logger -->
<appender-ref ref="FILE_ALL"/>
<!-- FILE_ERROR 日志输出添加到 logger -->
<appender-ref ref="FILE_ERROR"/>
</root>
</configuration>方式二：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack的配置中使用相对路径 -->
<property name="LOG_HOME" value="/tmp/log" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/logs/smsismp.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
</encoder>
<!--日志文件最大的大小 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
<!-- 定义各个包的详细路径，继承root的值 -->
<logger name="com.lhf.springboot" level="INFO" />
<!-- 此值由 application.properties的spring.profiles.active=dev指定-->
<springProfile name="dev">
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 -->
<property name="LOG_HOME" value="/tmp/log" />
<logger name="com.lhf.springboot" level="DEBUG" />
</springProfile>
<springProfile name="prod">
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 -->
<property name="LOG_HOME" value="/home" />
<logger name="com.lhf.springboot" level="INFO" />
</springProfile>
</configuration>
18. log4j2日志配置
(1)在pom.xml文件中引入依赖jar包，如下：
<dependency> <!-- 引入log4j2依赖 --> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency>
或者
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.logging.log4j/log4j-core --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency>
(2)在项目的resources目录下引入log4j2.xml配置文件，文件内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--Configuration后面的status，这个用于设置log4j2自身内部的信息输出，可以不设置，当设置成trace时，你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!--monitorInterval：Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身，设置间隔秒数-->
<configuration monitorInterval="5">
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--变量配置-->
<Properties>
<!-- 格式化输出：%date表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度 %msg：日志消息，%n是换行符-->
<!-- %logger{36} 表示 Logger 名字最长36个字符 -->
<property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
<!-- 定义日志存储的路径，不要配置相对路径
<property name="FILE_PATH" value="更换为你的日志路径" />
<property name="FILE_NAME" value="更换为你的项目名" />
-->
<property name="FILE_PATH" value="E:\code\log" />
<property name="FILE_NAME" value="spring-boot-log4j2" />
</Properties>
<appenders>
<console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--输出日志的格式-->
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<!--控制台只输出level及其以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</console>
<!--文件会打印出所有信息，这个log每次运行程序会自动清空，由append属性决定，适合临时测试用-->
<File name="Filelog" fileName="${FILE_PATH}/test.log" append="false">
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
</File>
<!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
<RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${FILE_PATH}/info.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-INFO-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
<!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
<DefaultRolloverStrategy max="15"/>
</RollingFile>
<!-- 这个会打印出所有的warn及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
<RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${FILE_PATH}/warn.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-WARN-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
<!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
<ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
<DefaultRolloverStrategy max="15"/>
</RollingFile>
<!-- 这个会打印出所有的error及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
<RollingFile name="RollingFileError" fileName="${FILE_PATH}/error.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-ERROR-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
<!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
<ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
<DefaultRolloverStrategy max="15"/>
</RollingFile>
</appenders>
<!--Logger节点用来单独指定日志的形式，比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。-->
<!--然后定义loggers，只有定义了logger并引入的appender，appender才会生效-->
<loggers>
<!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息-->
<logger name="org.mybatis" level="info" additivity="false">
<AppenderRef ref="Console"/>
</logger>
<!--监控系统信息-->
<!--若是additivity设为false，则 子Logger 只会在自己的appender里输出，而不会在 父Logger 的appender里输出。-->
<Logger name="org.springframework" level="info" additivity="false">
<AppenderRef ref="Console"/>
</Logger>
<root level="info">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="Filelog"/>
<appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
<appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
<appender-ref ref="RollingFileError"/>
</root>
</loggers>
</configuration>19. 在属性文件中设置上传文件的大小限制
# 设置上传文件的大小限制 spring.servlet.multipart.max-file-size=100MB spring.servlet.multipart.max-request-size=100MB
20. 设置开启Debug模式
application.debug.enabled=true
21. 设置访问URL前缀
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin
22. 几种数据源配置类型（以MySQL为例）
1. tomcat-jdbc
引入依赖jar包：
<dependency> <groupId>org.apache.tomcat</groupId> <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId> <version>9.0.24</version> </dependency>
属性文件配置：
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.type=org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource spring.datasource.tomcat.max-wait=10000 spring.datasource.tomcat.max-active=30 spring.datasource.tomcat.test-on-borrow=true spring.datasource.tomcat.validation-query=SELECT 1 spring.datasource.tomcat.validation-interval=30000
2. spring-boot-starter-jdbc
引入依赖jar包
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency>
属性文件配置：
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.hikari.username=root spring.datasource.hikari.password=root spring.datasource.hikari.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?autoReconnect=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15 spring.datasource.hikari.auto-commit=true spring.datasource.hikari.idle-timeout=30002 spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP spring.datasource.hikari.max-lifetime=500000 spring.datasource.hikari.connection-timeout=30001 spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1 spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000
3. druid
引入依赖jar包：
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.20</version> </dependency>
属性文件配置：
# 驱动配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/lhf_springboot1?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # 连接池的配置信息 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
本次分享就到这里，可能未完，待后续追加！
感谢诸君的支持，喜欢的话请点个赞！
點擊查看更多內容
36人點贊
評論
評論
共同學習，寫下你的評論
評論加載中...
作者其他優質文章
正在加載中
感謝您的支持，我會繼續努力的～
掃碼打賞，你說多少就多少
贊賞金額會直接到老師賬戶
支付方式
打開微信掃一掃，即可進行掃碼打賞哦