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Pandas 庫的DataFrame-IO操作

Pandas 常用的IO操作列表
图片描述

**复制表格中的数据到剪切板**

df1 = pd.read_clipboard()

**df1:**


图片描述

#生成CSV文件:
df1.to_csv('df1,csv')
#生产CSV文件,去掉index
df1.to_csv('df1.csv',index = False)
#读csv文件
df2 = pd.read_csv('df1.csv')
#生成json文件
df1.to_json()
#读json文件
pd.read_json(df1.to_json())
#生成Html文件
df1.to_html('df1.html')
#生成Excel文件
df1.to_excel('df1.xlsxdf2.')



其他用法类似
手记暂时作为笔记使用,写得略简陋

笔者还在初学阶段,等以后深入了解了,再详述
预知后事如何,且听我下回分解

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