Kibana 作为Elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具，我们下面使用Docker结合进行最简单的上手演示。

docker

使用教程

在这里我们使用Linux系统作为演示
系统：Fedora28
内核：

uname -r4.16.2-300.fc28.x86_64

docker版本

docker --versionDocker version 18.03.0-ce, build 0520e24

安装docker-compose

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose.yml

version: '2' services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch
    environment:
      - cluster.name=elasticsearch
    ports:
      - "9200:9200"
  kibana:
    image: kibana
    environment:
      SERVER_NAME: kibana
      ELASTICSEARCH_URL: http://192.168.1.186:9200
    ports:
      - "5601:5601"

启动elasticsearch与kibana

docker-compose up

访问Kibana页面 http://localhost:5601

kibana

修改index pattern 为*
选择Time Filter field name为第一个
然后Create
点击Discover即可看到数据页面

Discover

作者：dounine
链接：https://www.jianshu.com/p/943336bc3b09