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爬蟲之數據解析的三種方式

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爬蟲


1|0一,正则表达式解析


re正则就不写了,前面已经写入一篇很详细的正则表达式模块了~

而且,在爬虫中,下面两种方式用的多一些~

正则表达式:

2|0二,Xpath解析


2|1简介及安装


简介:XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上。

安装:pip install lxml

调用方法:

# 先导包 from lxml import etree # 将html文档或者xml文档转换成一个etree对象,然后调用对象中的方法查找指定的节点 # 1. 本地文件 tree = etree.parse(文件名) tree.xpath("xpath表达式") # 2. 网络数据 tree = etree.HTML(网页内容字符串) tree.xpath("xpath表达式")

2|2语法简介


先准备一个HTML格式的字符串

html_doc = """ <!DOCTYPE html> <html> <head>     <meta charset="UTF-8">     <title>Title</title> </head> <body> <div class="d1">     <div class="d2">             <p class="story">                 <a )

4,取多个路径

使用 “|” 运算符可以选取多个路径

表达式                         结果 xpath(‘//div|//table’)    # 选取所有的div和table节点 #######################例子######################  ret=selector.xpath("http://p[@class='story']/a[@class]|//div[@class='d3']") print(ret)

5,Xpath轴

轴可以定义相对于当前节点的节点集

轴名称                      表达式                                  描述 ancestor                xpath(‘./ancestor::*’)              # 选取当前节点的所有先辈节点(父、祖父) ancestor-or-self        xpath(‘./ancestor-or-self::*’)      # 选取当前节点的所有先辈节点以及节点本身 attribute               xpath(‘./attribute::*’)             # 选取当前节点的所有属性 child                   xpath(‘./child::*’)                 # 返回当前节点的所有子节点 descendant              xpath(‘./descendant::*’)            # 返回当前节点的所有后代节点(子节点、孙节点) following               xpath(‘./following::*’)             # 选取文档中当前节点结束标签后的所有节点 following-sibing        xpath(‘./following-sibing::*’)      # 选取当前节点之后的兄弟节点 parent                  xpath(‘./parent::*’)                # 选取当前节点的父节点 preceding               xpath(‘./preceding::*’)             # 选取文档中当前节点开始标签前的所有节点 preceding-sibling       xpath(‘./preceding-sibling::*’)     # 选取当前节点之前的兄弟节点 self                    xpath(‘./self::*’)                  # 选取当前节点

6,功能函数

使用功能函数能够更好的进行模糊搜索

函数                  用法                                                               解释 starts-with         xpath(‘//div[starts-with(@id,”ma”)]‘)                        # 选取id值以ma开头的div节点 contains            xpath(‘//div[contains(@id,”ma”)]‘)                           # 选取id值包含ma的div节点 and                 xpath(‘//div[contains(@id,”ma”) and contains(@id,”in”)]‘)    # 选取id值包含ma和in的div节点 text()              xpath(‘//div[contains(text(),”ma”)]‘)                        # 选取节点文本包含ma的div节点

2|3Element对象


from lxml.etree import _Element for obj in ret:     print(obj)     print(type(obj))  # from lxml.etree import _Element ''' Element对象 class xml.etree.ElementTree.Element(tag, attrib={}, **extra)   tag:string,元素代表的数据种类。   text:string,元素的内容。   tail:string,元素的尾形。   attrib:dictionary,元素的属性字典。      #针对属性的操作   clear():清空元素的后代、属性、text和tail也设置为None。   get(key, default=None):获取key对应的属性值,如该属性不存在则返回default值。   items():根据属性字典返回一个列表,列表元素为(key, value)。   keys():返回包含所有元素属性键的列表。   set(key, value):设置新的属性键与值。   #针对后代的操作   append(subelement):添加直系子元素。   extend(subelements):增加一串元素对象作为子元素。#python2.7新特性   find(match):寻找第一个匹配子元素,匹配对象可以为tag或path。   findall(match):寻找所有匹配子元素,匹配对象可以为tag或path。   findtext(match):寻找第一个匹配子元素,返回其text值。匹配对象可以为tag或path。   insert(index, element):在指定位置插入子元素。   iter(tag=None):生成遍历当前元素所有后代或者给定tag的后代的迭代器。#python2.7新特性   iterfind(match):根据tag或path查找所有的后代。   itertext():遍历所有后代并返回text值。   remove(subelement):删除子元素。 '''

3|0三,BeautifulSoup


3|1简介及安装


简介:

    Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。
    它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

安装:pip3 install beautifulsoup4

解析器:

    Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快

3|4find_all()


先准备一个HTML格式的字符串

html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b> </p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a ))

5、limit参数

如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果

print(soup.find_all('a',limit=2))

6、recursive

调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

print(soup.html.find_all('a')) print(soup.html.find_all('a',recursive=False))

tag

像调用 find_all() 一样调用tag find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用~

这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同~

# 下面两行代码是等价的: soup.find_all("a") soup("a") # 这两行代码也是等价的: soup.title.find_all(text=True) soup.title(text=True)

3|5find


find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法

下面两行代码是等价的: soup.find_all('title', limit=1) # [<title>The Dormouse's story</title>] soup.find('title') # <title>The Dormouse's story</title>

唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .

print(soup.find("nosuchtag")) # None

soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:

soup.head.title # <title>The Dormouse's story</title> soup.find("head").find("title") # <title>The Dormouse's story</title>

 


__EOF__

作  者:Warm and new
出  处:https://www.cnblogs.com/peng104/p/10317601.html


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