1.数据仓库与数据集市

       数据仓库是单一的，大量（历史性）数据的存储仓库，可用来支持企业决策。因此，它所涉及的数据涵盖了各种主题和各种业务领域，例如金融、物流、市场营销和客户支持。通常，一个数据仓库是不能被终端用户工具直接访问的。
       相反，一个数据集市可以由终端用户直接访问，并且是以特定的数据分析为目的的，例如零售或客户来电。

2.ETL、ELT和EII

       下图为一个典型的数据仓库架构：

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• ETL是指从一个或多个数据源抽取数据，经过一个或多个转换步骤后，物理地存储到目标环境中，目标环境通常是数据仓库。

• ELT同ETL在数据整合方法上略微不同。在ELT情况下，数据首先从源数据进行抽取、加载到目标数据库中，再转换为所需的格式。所有大数据量处理全部放在目标数据库中进行。

• EII：虚拟数据整合，ETL和ELT都是以武力方式将数据从OLTP移动或复制到数据仓库。除了物理数据集成方式，还有虚拟数据集成方式也可以满足用户访问数据的要求。这种虚拟数据集成方式就是企业信息集成，也就是EII。这种方法的主要优点是数据永远都是最新的，以及不需要额外的存储层，没有冗余数据。以下为物理与虚拟方案的比较：

  
  

  

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3.增量数据捕获CDC

       辨别出哪些数据发生变化，并抽取那些自上次抽取后发生变化的数据的过程称为增量数据捕获，也叫CDC。
       在CDC处理方式上有两种基本分类，侵入式和非侵入式。侵入式是指CDC操作会对源系统有一定性能影响。不论以何种方式，只要对源系统执行了SQL语句，就是侵入式的。大部分的CDC方法都是侵入式的，只有一种不是。

作者：阿猫阿狗Hakuna
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