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畢業bg(動態規劃,0/1背包問題)

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深度學習

题目描述

    每年毕业的季节都会有大量毕业生发起狂欢,好朋友们相约吃散伙饭,网络上称为“bg”。参加不同团体的bg会有不同的感觉,我们可以用一个非负整数为每个bg定义一个“快乐度”。现给定一个bg列表,上面列出每个bg的快乐度、持续长度、bg发起人的离校时间,请你安排一系列bg的时间使得自己可以获得最大的快乐度。     例如有4场bg:     第1场快乐度为5,持续1小时,发起人必须在1小时后离开;     第2场快乐度为10,持续2小时,发起人必须在3小时后离开;     第3场快乐度为6,持续1小时,发起人必须在2小时后离开;     第4场快乐度为3,持续1小时,发起人必须在1小时后离开。     则获得最大快乐度的安排应该是:先开始第3场,获得快乐度6,在第1小时结束,发起人也来得及离开;再开始第2场,获得快乐度10,在第3小时结束,发起人正好来得及离开。此时已经无法再安排其他的bg,因为发起人都已经离开了学校。因此获得的最大快乐度为16。     注意bg必须在发起人离开前结束,你不可以中途离开一场bg,也不可以中途加入一场bg。 又因为你的人缘太好,可能有多达30个团体bg你,所以你需要写个程序来解决这个时间安排的问题。

输入描述:

    测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行包含一个整数N (<=30),随后有N行,每行给出一场bg的信息:
    h l t
    其中 h 是快乐度,l是持续时间(小时),t是发起人离校时间。数据保证l不大于t,因为若发起人必须在t小时后离开,bg必须在主人离开前结束。

    当N为负数时输入结束。

输出描述:

    每个测试用例的输出占一行,输出最大快乐度。

示例1

输入

3
6 3 3
3 2 2
4 1 3
4
5 1 1
10 2 3
6 1 2
3 1 1
-1

输出

7
16

题目解析:其实质上相当于动态规划里的背包问题。

用dp[i][j]表示前i个bg在进行了j时间时的最大快乐度(bg进行的时间总和不大于发起人中的最晚离开时间tmax)
dp[i][j]=max{ dp[i-1][j],  dp[i-1][j-bg[i].l]+bg[i].h  },    j-bg[i].l>=0 && j<=bg[i].t
dp[0][i]=dp[i][0]=0;
最后要求的是max{dp[n][0]--dp[n][tmax]}
bg的选择特点是发起人离开时间更早的bg会更先被举行,所以先对离开时间 t 排序


代码如下:

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