现如今，整个互联网现已进入大数据年代，“大数据”一词的要点现也现已不只在于数据规划的定义，它更代表着信息技术展开进入了一个新的里程，代表着爆炸性的数据信息给传统的核算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和运用所带来的新发明、新效力和新的展开时机。虽然只有极少数人可以修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但关于大多数非数据分析专业的IT人士来说，掌握对路的大数据东西相同意味着加薪和增值。鉴于市面上大数据分析东西琳琅满目一日千里，为了帮忙我们少走弯路，本文将为不同技术布景的IT专业人士整理了十条大数据分析东西的进修技术途径：

一、Excel起步

作为一个入门级东西，Excel是快速分析数据的志向东西，也能创立供内部运用的数据图。假如在许多数据分析东西中您只了解最基本的Excel，以下是最好的进阶路途:

二、SQL起步

假如你了解SQL，阐明你现已具有了更快进步的根底，建议如下进阶路途：

三、R言语起步

作为用来分析大数据集的核算组件包，Ｒ是一个非常复杂的东西，掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析东西和效力。

四、Python起步

五、MySQL起步

六、微软SQL Server起步

七、Tableau起步

八、Java起步

九、PostgreSQL起步

十、Visual Basic起步

作者：bigdata大大
链接：https://www.jianshu.com/p/8089893ee053