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python3的 yield 使用

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Python
斐波那契数列

使用 print 打印 b值时,是依次全部打印输出的
图片描述

yield 做的三件事

1.类似 return 返回值
2.暂停迭代,直到调用下一个next()方法
3.函数调用时返回生成器对象

图片描述

容器 可迭代对象 迭代器 生成器

图片描述

从这张图里我们可以清楚看到这四者的关系

容器是一系列元素的集合,str、list、set、dict、file、sockets对象都可以看作是容器,容器都可以被迭代(用在for,while等语句中),因此他们被称为可迭代对象。

-

可迭代对象实现了iter方法,该方法返回一个迭代器对象。

-

迭代器持有一个内部状态的字段,用于记录下次迭代返回值,它实现了nextiter方法,迭代器不会一次性把所有元素加载到内存,而是需要的时候才生成返回结果。

-

创建生产器的两种方法,使用函数,使其返回值不是通过return而是用yield。第二中就是生产器表达式

-

生成器一定是迭代器, 但是迭代器不一定是生成器

区别和联系

不管是哪个器,将都是区别于普通容器将所有数据一次加载到内存中,下一个数都是根据上一数据产生
从本质上来讲, 迭代器对象在内部实现了__next和\iter方法;
可迭代对象实现了\
iter__方法,该方法返回一个迭代器对象。

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